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정확하지 않은 백테스트는 성공을 가장한 착각일 뿐이다자동매매 전략을 만들거나 투자 전략을 검증할 때 가장 중요한 과정은 백테스트(Backtest)입니다. 과거 데이터를 기반으로 전략을 적용하여 해당 전략이 수익을 낼 수 있었는지 확인하는 필수 절차입니다. 하지만 많은 초보 개발자와 투자자들이 단순히 백테스트 결과의 수익률·승률·MDD 숫자만 보고 전략을 판단합니다.문제는, 👉 데이터가 정확하지 않다면 그 백테스트 결과는 아무 의미가 없다는 사실입니다. 실전 자동매매는 현실 데이터 + 슬리피지 + 거래 비용 + 실제 체결 환경까지 모두 반영해야만 의미가 있습니다. 오늘은 백테스트의 정확도를 높이는 데이터 검증 6단계를실전 기반으로 완벽히 정리했습니다. 1️⃣ 데이터 품질 검증 — 원본 데이터의 ..

감이 아니라 데이터다 — 시장을 예측하는 것이 아니라 대응하는 시스템을 만드는 과정주식시장에서 자동매매(Algorithm Trading)는 더 이상 기관과 고빈도 트레이더만의 영역이 아닙니다. 이제는 직장인도 파이썬 + 증권사 API + 전략 + 백테스트 + VPS(24시간 서버) 조합만 갖추면, 시간의 한계를 넘어서 규칙 기반 투자 시스템을 구축할 수 있습니다. 그러나 많은 초보 개발자와 투자자가 저지르는 실수는 단 하나입니다. “자동매매는 프로그램만 돌리면 돈을 벌 수 있다”고 착각한다는 점입니다. 자동매매는 감정·심리·충동을 제거하고 확률·데이터·리스크 관리를 기반으로 전략을 실행하는 도구일 뿐입니다. 따라서, 자동매매를 설계할 때 반드시 이해해야 하는 핵심 원리를 정리해 보겠습니다. 1️⃣..

주식 자동매매는 더 이상 어려운 기술이 아닙니다. 이제는 초보 투자자도 기본 설정만으로 자신만의 자동매매 시스템을 만들 수 있는 시대입니다. 특히 2025년처럼 변동성이 큰 시장에서는 감정 없이 규칙대로 움직이는 자동매매 전략이 오히려 더 강력한 수익률을 만들어내는 경우가 많습니다. 오늘은 자동매매를 처음 시작하는 분도 이 글 하나로 구조와 원리를 이해하고 바로 실행할 수 있도록 가장 중요한 핵심만 단계별로 안내드립니다. 1️⃣ 자동매매의 기본 구조 이해하기자동매매 시스템은 크게 3단계로 구성됩니다.데이터 수집(가격·거래량·지표)전략 설계(매수·매도 기준 설정)주문 실행(API 기반 자동 주문)초보자의 가장 흔한 실수는 전략 없이 코딩부터 시작하는 것입니다. 반드시 전략 → 데이터 → 주문 순서로..